RadCMS
Engineering

How we use AI to optimize CMS performance

A Antonios Mantas · May 15, 2026 · 6 perc

Inside the LLM-assisted query optimizer that automatically rewrites slow database queries on customer sites — and what it taught us about caching strategies.

Two years ago we noticed a recurring pattern across our enterprise customers: the slowest 5% of database queries accounted for 60% of total page load time. Most were N+1 problems hiding inside legacy plugins that nobody had touched in years.

This year, we shipped an LLM-assisted query optimizer that listens to slow query logs and proposes safe rewrites — eager loading, indexed JOINs, smarter pagination. The proposals are reviewed by a human before being committed to the customer's repository.

The headline number: a 2.4× average improvement on cold-cache renders across the rollout cohort.

← Összes bejegyzés

site.blog.related

RadCMS — A platform ambiciózus digitális vállalkozások mögött

Ez az oldal sütiket használ

Sütiket használunk az oldal megbízható kiszolgálásához, tartalom személyre szabásához, statisztikához és marketinghez. Állítsd be lent, mit fogadsz el.

Süti szabályzat

Ez az oldal sütiket használ

Sütiket használunk az oldal megbízható kiszolgálásához, tartalom személyre szabásához, statisztikához és marketinghez. Állítsd be lent, mit fogadsz el.

Süti szabályzat